Triển khai Nghị quyết 57 - NQ/TW

Giải pháp ứng dụng công nghệ số để quản lý và tăng năng suất làm việc cho phòng thử nghiệm VILAS 882

Công ty Cổ phần Cao su Đà Nẵng (DRC)
02:58 CH @ Thứ Tư - 14 Tháng Giêng, 2026

1. Bối cảnh và thách thức trước khi chuyển đổi 

Phòng Thử nghiệm – Công ty Cổ phần Cao su Đà Nẵng (DRC), đạt chứng nhận ISO/IEC 17025 (VILAS 882), là đơn vị thực hiện các thử nghiệm kỹ thuật cao phục vụ sản xuất và xuất khẩu. Tuy nhiên, trước chuyển đổi số, phòng gặp nhiều khó khăn:

- Ghi nhận kết quả thủ công, gây chậm trễ, dễ sai sót và thiếu minh bạch.

- Hàng ngàn tiêu chuẩn thử nghiệm phải so sánh bằng tay, tốn thời gian và công sức.

- Báo cáo thống kê thủ công, thiếu liên tục, giảm khả năng cảnh báo sớm.

- Tăng trưởng sản xuất nhanh kéo theo số mẫu lớn, gây áp lực nhân sự và giảm hiệu quả.

- Thiếu kết nối dữ liệu giữa các phòng ban, làm giảm tính đồng bộ trong quản lý chất lượng.

2. Giải pháp chuyển đổi số đã triển khai

- Thời gian thực hiện: 06/2024 – 06/2025

- Đơn vị tham gia: Phòng Thử nghiệm VILAS 882, BP CNTT - DRC, Công ty Cổ phần Công trình Viettel, Công ty TNHH Công nghệ PKH.

- Các tính năng nổi bật:

a. Cơ sở dữ liệu và số hóa nghiệp vụ

  • Số hóa toàn bộ tiêu chuẩn thử nghiệm.
  • Tự động thu thập dữ liệu từ máy đo (Rheometer, Mooney, kéo nén,..).
  • Lưu trữ an toàn trên cloud, cho phép truy xuất 24/7.
  • Tự động đánh giá kết quả dựa trên tiêu chuẩn, giảm sai sót.
Hình 1: Giao diện trực quan, phù hợp với mọi loại thiết bị như desktop, tablet, mobile

b. Tự động hóa quy trình

  • Gộp dữ liệu từ nhiều thiết bị vào một bộ kiểm thử.
  • Tự động in và phát hành báo cáo thử nghiệm.
  • Nhắc tiến độ, cảnh báo bất thường, phân quyền bảo mật.
Hình 2: Số hóa nghiệp vụ – Tự động hóa quy trình thử nghiệm

c. Quản trị & Thống kê

  • Theo dõi tiến độ thử nghiệm theo thời gian thực.
  • Phân tích năng suất nhân viên, tình trạng thiết bị.
  • Tự động sinh biểu đồ SPC, thống kê chất lượng định kỳ.
  • Ứng dụng AI hỗ trợ tìm kiếm, tư vấn tiêu chuẩn.
Hình 3: Thống kê, kiểm soát và hỗ trợ

d. Hệ thống công nghệ ứng dụng

  • App thu thập dữ liệu tự động, đồng bộ 5 phút/lần.
  • Xử lý dữ liệu qua pipeline MongoDB → MySQL.
  • Vận hành trên PHP CakePHP, báo cáo bằng OpenOffice Server.
  • AI hỗ trợ xử lý hình ảnh thí nghiệm (Google Vision AI, GPT-4.1-mini).
  • Chatbot thông minh xây dựng bằng LangChain + RAG.
  • Giao diện web responsive, bảo mật cao, dữ liệu mã hóa AES-256.
  • Quản lý tài liệu thử nghiệm trên nền tảng Nextcloud.
Hình 4: Ứng dụng AI trong nhận diện và xử lý hình ảnh

3. Kết quả đạt được

a. Hiệu quả công việc tăng rõ rệt

• Giảm 70% thời gian thu thập dữ liệu, 90% thời gian báo cáo.
• Tăng 99% độ chính xác trong đánh giá kết quả nhờ tự động hóa.
• Năng suất tăng 40–50%, giảm áp lực nhân lực.
• Tăng khả năng mở rộng dịch vụ kiểm thử ngoài DRC.

b. Số liệu minh chứng (tháng 03/2025)

• 59 thiết bị kết nối; 83.193 kết quả thí nghiệm/tháng.
• Giảm 50% thời gian tổng hợp dữ liệu.
• Tỷ lệ sai sót giảm 70% so với trước khi thực hiện CĐS
• Giảm 90% thời gian báo cáo thống kê.
• 100% nhân viên sử dụng hệ thống mới hiệu quả.

c. Phản hồi từ người dùng

• Hệ thống dễ sử dụng, tăng minh bạch và giảm sai sót.
• Chatbot hỗ trợ nhanh chóng, giảm phụ thuộc tra cứu thủ công.
• Thúc đẩy tư duy làm việc hiện đại, chuyên nghiệp.

d. Tác động đến sản xuất và chất lượng

• Quản lý chất lượng sản phẩm liên tục, phản hồi nhanh cho sản xuất.
• Tăng tính truy xuất và tin cậy dữ liệu, góp phần nâng cao hiệu suất.

4. Lợi ích dài hạn và định hướng phát triển

a. Lợi ích lâu dài

• Tối ưu chi phí vận hành, giảm chi phí nhân sự.
• Nâng cao hiệu suất lao động, tập trung vào chuyên môn sâu.
• Tăng cường kiểm soát chất lượng toàn diện, hỗ trợ chiến lược mở rộng sản xuất.

b. Định hướng tương lai

• Mở rộng kết nối toàn bộ thiết bị, xây dựng phòng thử nghiệm không giấy tờ.
• Tích hợp dữ liệu với các hệ thống quản trị nhà máy (ERP, MES…).
• Nâng cấp nền tảng AI cho dự báo, phân tích lỗi, cảnh báo sớm.
• Phát triển giao diện di động, chatbot đa nền tảng.
• Đáp ứng các tiêu chuẩn quốc tế về bảo mật, chất lượng.